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क्या भविष्य में बिना ड्राइवर के ही चलेंगी टैक्सी, इस कंपनी ने पूरी की 10 मिलियन ऑटोनॉमस राइड्स

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हैदराबाद: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आज के समय में कई जगहों पर इस्तेमाल किया जा रहा है और यह बहुत कुछ कर सकता है. शोध करने और निबंध लिखने से लेकर तस्वीर, ऑडियो और वीडियो बनाने तक इसका इस्तेमाल किया जा रहा है. जहां इसका अधिकांश हिस्सा डिजिटल दुनिया में ही रहता है, वहीं एआई ने वास्तविक दुनिया में भी कई उपयोग के मामले खोजे हैं. सबसे दिलचस्प बात यह है कि ऑटोनॉमस टैक्सी ड्राइविंग में भी इसकी भूमिका है, जिसमें Waymo ने 10 मिलियन राइड्स को पूरा करने की बड़ी उपलब्धि हासिल की है.

Google-पैरेंट Alphabet के स्वामित्व वाली कंपनी Waymo की शुरुआत साल 2009 में Google सेल्फ-ड्राइविंग कार प्रोजेक्ट के तौर पर हुई थी, जिसका उद्देश्य AI, सेंसर और मैपिंग तकनीक का इस्तेमाल करके पूरी तरह से ऑटोनॉमस व्हीकल विकसित करना था. कंपनी ने LiDAR, रडार और कैमरों से लैस संशोधित व्हीकल्स का परीक्षण किया और साल 2012 तक 3,00,000 ऑटोनॉमस मील की दूरी तय की. यह परियोजना साल 2016 में Waymo (गतिशीलता में आगे बढ़ने का एक नया तरीका) बन गई.

विनियामक बाधाओं, सार्वजनिक संदेह, कानूनी चुनौतियों और जांच से गुजरते हुए, Waymo एक एक्सपेरिमेंटल रिसर्च से ऑटोनॉमस मोबिलिटी में एक कमर्शियल लीडर के तौर पर आगे बढ़ा है. ऑस्टिन, टेक्सास में सार्वजनिक सड़कों पर पहली पूरी तरह से चालक रहित सवारी देने की उपलब्धि हासिल करने के साथ ही कंपनी ने फीनिक्स, एरिज़ोना में भी सार्वजनिक परीक्षण शुरू किए.

The 5th-generation Waymo Driver on the all-electric Jaguar I-PACE

ऑल-इलेक्ट्रिक Jaguar I-PACE पर 5वीं जनरेशन का Waymo ड्राइवर (फोटो – Waymo)

कंपनी ने शुरुआती सवारियों को मुफ्त राइड की पेशकश की, साझेदारी के साथ अपने फ्लीट को बढ़ाया, फीनिक्स में अपनी पहली कमर्शियल सेल्फ-ड्राइविंग राइडिंग सर्विस Waymo One को लॉन्च किया. कंपनी ने बिना किसी मानव सुरक्षा चालक की उपस्थिति के अपनी पूरी तरह से चालक रहित राइड शुरू की. इसके बाद कंपनी ने सैन फ्रांसिस्को और लॉस एंजिल्स जैसे शहरों में सेवा का विस्तार किया और टेक्सास में माल परिवहन के लिए ऑटोनॉमस ट्रकों का परीक्षण किया.

कैलिफोर्निया पब्लिक यूटिलिटीज कमीशन द्वारा प्रकाशित और WSJ द्वारा प्राप्त आंकड़ों के अनुसार, Waymo अगस्त 2023 में प्रति सप्ताह 10,000 सशुल्क चालक रहित यात्राएं कर रहा था, इसके बाद मई 2024 में 50,000 तक राइड की. अगस्त 2024 में, कंपनी ने कथित तौर पर 1,00,000 राइड्स का आंकड़ा छू लिया, जो अब बढ़कर 2,50,000 हो गया है.

Google I/O 2025 में, Waymo के सह-सीईओ दिमित्री डोलगोव ने घोषणा की कि कंपनी 2024 में 10 मिलियन ऑटोनॉमस राइड्स तक पहुंच जाएगी, क्योंकि इसने 700 से अधिक वाहनों का फ्लीट तैयार कर लिया है और कई शहरों में 50,000 से अधिक साप्ताहिक पब्लिक राइड्स की – एक आंकड़ा जो पिछले साल की इसी अवधि की तुलना में पांच गुना ज्यादा है.

गूगल के वार्षिक डेवलपर सम्मेलन में बोलते हुए, डॉल्गोव ने या दिलाया कि कैसे गूगल के संस्थापकों, लैरी पेज और सर्गेई ब्रिन ने उन्हें शुरुआत में दो चुनौतियां दी थीं: ऑटोनॉमस मोड में 1,00,000 मील ड्राइव करना और 10 रूट पर ड्राइव करना. डॉल्गोव ने गर्व से बताया कि लगभग एक दर्जन इंजीनियरों की एक टीम ने साल 2009 की तकनीक का उपयोग करके 18 महीनों में दोनों चुनौतियों को पूरा किया.

डॉल्गोव ने कहा कि, “हालांकि, एक बार में 10 रूट बनाने या ऐसा सिस्टम बनाने के बीच बहुत बड़ा अंतर है, जो ज़्यादातर समय काम करता है, और एक विश्वसनीय, स्केलेबल, पूरी तरह से ऑटोनॉमस सर्विस बनाने के बीच बहुत बड़ा अंतर है, जिसमें कोई इंसान नहीं है.” उन्होंने कहा कि, “चुनौती सिर्फ़ तकनीक बनाना नहीं है, बल्कि यह साबित करना है कि यह सुरक्षित है. यह जनता का भरोसा जीतना है. यह एक ऐसा उत्पाद बनाना है, जिसे लोग पसंद करें और वास्तव में इस्तेमाल करना चाहें.”

Waymo के मूल में अत्याधुनिक तकनीक है, जिसे आर्टिफिशियल इंटेनिजेंस द्वारा एक साथ लाया गया है. इस वर्ष Google के वार्षिक डेवलपर सम्मेलन में, डॉल्गोव ने ऑटोनॉमस व्हीकल में AI की महत्वपूर्ण भूमिका पर चर्चा की और साझा किया कि कैसे Waymo आज भौतिक दुनिया में AI के सबसे परिपक्व अनुप्रयोग का प्रतिनिधित्व करता है.

उन्होंने बताया कि कैसे Waymo की ऑटोनॉमस ड्राइविंग तकनीक तेजी से शक्तिशाली एआई और मशीन लर्निंग मॉडल के इंटीग्रेशन के माध्यम से विकसित हुई है, जिसमें कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क के साथ शुरुआती सफलताओं से लेकर ट्रांसफॉर्मर, बड़े भाषा मॉडल (LLM) और विज़ुअल लैंग्वेज मॉडल (VLM) की परिवर्तनकारी भूमिका शामिल है.

इन प्रगति ने Waymo ड्राइवर की धारणा, इंटेंट की समझ, फैसले लेने और ट्रेजेक्टरी की भविष्यवाणी को काफी हद तक बढ़ाया है. डॉल्गोव ने कहा, विशेष रूप से VLM सिस्टम को जटिल विजुअल-टेक्स्ट जानकारी, जैसे कि भ्रमित करने वाले स्ट्रीट साइन या डायनामिक ड्राइविंग दृश्यों को अधिक प्रासंगिक जागरूकता के साथ व्याख्या करने की अनुमति देता है.

उन्होंने कहा कि “हर मील की यात्रा के साथ हम अपनी सड़कों को सुरक्षित भी बना रहे हैं.” उन्होंने बीमा कंपनी स्विस रे के विश्लेषण का हवाला दिया, जिसने गलती के लिए बीमा दावों का इस्तेमाल किया और पाया कि Waymo का ऑटोनॉमस ड्राइवर मनुष्यों की तुलना में लगभग 10 गुना बेहतर है.

डॉल्गोव ने कहा कि, “डेटा अपने आप में बोलता है. जब गंभीर टक्करों, चोट लगने या एयरबैग खुलने जैसी किसी भी घटना की बात आती है, तो Waymo ड्राइवर इंसानों की तुलना में लगभग पांच गुना अधिक सुरक्षित होता है. और पैदल चलने वालों से जुड़ी किसी भी घटना के लिए, परिणाम और भी ज़्यादा मज़बूत होते हैं.”

Waymo के पास 50 मिलियन से ज़्यादा पूरी तरह से ऑटोनॉमस ड्राइविंग मील पूरे किए हैं. डॉल्गोव ने सुरक्षा रिकॉर्ड को सम्मान के तौर पर लिया और सड़कों को सुरक्षित बनाने के कंपनी के मिशन की दिशा में एक कदम आगे बढ़ाया. उन्होंने ऑटोनॉमस ड्राइविंग की तीन प्रमुख चुनौतियों के बारे में बताया:

  1. स्व-चालित वाहनों को डायनामिक और अप्रत्याशित भौतिक वातावरण में नेविगेट करना चाहिए, विभिन्न मौसम स्थितियों और मानव ड्राइवर्स से निपटना चाहिए, जो अनियमित व्यवहार कर सकते हैं.
  2. दांव अविश्वसनीय रूप से ऊंचे हैं, क्योंकि कोई भी गलती गंभीर परिणामों को जन्म दे सकती है, इसलिए सिस्टम को बेहद कम त्रुटि सहनशीलता के साथ काम करना चाहिए.
  3. ऑटोनॉमस ड्राइविंग रियल टाइम में होती है, जिसमें रिमोट सर्वर में देरी से डेटा प्रोसेसिंग किए बिना मिलीसेकंड के भीतर तत्काल निर्णय लेने की आवश्यकता होती है.

डॉल्गोव ने यह भी बताया कि कैसे AI वेमो ड्राइवर को सामाजिक रूप से बुद्धिमान तरीके से व्यवहार करने में सक्षम बनाता है, न केवल वस्तुओं का पता लगाने बल्कि व्यवहार की भविष्यवाणी करने और सक्रिय रूप से प्रतिक्रिया करने में भी बेहतर है. उदाहरण के लिए, यह विरल संकेतों की पहचान और व्याख्या कर सकता है – जैसे कि बस के नीचे पैदल चलने वाले पैदल यात्री, मानव चालक की प्रतिक्रिया से पहले रक्षात्मक कार्रवाई करने के लिए.

उन्होंने ऑस्टिन के उदाहरण दिखाते हुए Waymo ऑटोनॉमस ड्राइवर की प्रभावशाली प्रतिक्रिया पर भी प्रकाश डाला. एक मामले में, एक स्कूटर सवार ने संतुलन खो दिया और सड़क पर गिर गया, जिससे Waymo ड्राइवर को टक्कर से बचने के लिए कार बाईं ओर मोड़ना पड़ा. एक अन्य उदाहरण में, सामने से आ रहा ट्रक अप्रत्याशित रूप से Waymo ड्राइवर की लेन में आ गया, जिसके बाद कार का AI सहज रूप से सड़क के किनारे पर चला गया और आमने-सामने की टक्कर को रोक दिया.

डॉल्गोव ने कहा कि “आज, Waymo चार प्रमुख अमेरिकी बाजारों, सैन फ्रांसिस्को, फीनिक्स, LA और ऑस्टिन में बिना किसी इंसान के साथ 24/7, पूरी तरह से ऑटोनॉमस राइड-हेलिंग सर्विस संचालित कर रहा है.” उन्होंने कहा कि कंपनी जल्द ही इसे अटलांटा, मियामी, DC और कई अन्य शहरों में लाएगी.

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